為與相關實務和研究單位進行深度研究交流，本中心於115年5月25日與中央警察大學共同舉辦「2026犯罪防治學術研討會」。本次研討會於中央警察大學警光樓盛大舉行，法務部矯正署、內政部警政署刑事警察局、中華民國犯罪矯正協會、中華民國犯罪學學會、中央警察大學犯罪問題研究中心、本中心同仁、中央警大師生等逾百人與會。本次研討會聚焦當前重要犯罪防治議題，其中，以AI導入司法與警政實務之研究受到矚目。

    本中心鄭添成中心主任應邀擔任大會「(A)智慧司法與警政之人工智慧決策輔助應用」場次主持人，該場次計有「人工智慧與多重代理人系統於犯罪被害補償審議之應用：文件解析與決策支持系統之建構」、「強化執法精準度之智慧輔助：智慧型警察法規查詢系統之建構與實務應用研究」、「生成式AI輔助現代化警訊筆錄製作之應用與挑戰」和「人工智慧深偽技術之非傳統安全犯罪衝擊與防制」等四篇與實務緊密結合之主題發表，具有相當實務應用之參考價值，為AI之實務應用提供具體可行之方向。另外，本中心研究團隊在會中發表二篇學術論文，分別為：

一、《以人工智慧重建犯罪成本：詐欺案件司法報酬率、嚇阻失靈與反事實政策模擬》，該主題由顧以謙研究員發表，本研究提出兩大核心實證發現：（一）三分之一詐欺犯定罪後仍獲利：數據顯示，即使歷經司法審判，仍有高達34.7%的詐欺犯在扣除自由刑及財產成本後，客觀上依然保持經濟獲利。（二）盲目加重刑罰嚇阻失靈：反事實政策模擬發現，單純「增加12個月徒刑」僅能讓獲利案件微幅下降0.9%；相反地，若採取「沒收金額加倍」的財產制裁，獲利比例將顯著降至27.6%。證實反詐刑事政策應從「重刑化」精準轉向「確實剝奪不法利得」。

二、《生成式人工智慧於毒品施用司法文本結構化分析之建構與驗證》，該主題由吳瑜專案研究人員與顧以謙研究員共同發表，研究展現兩大科技突破：（一）刑事判決書自動判讀成功率100%：系統在刑事判決書的語意理解與自動判讀上達成100%準確率，能瞬間精準辨識並轉換超過100項司法與社會學變項。（二）突破人力瓶頸，實現全量分析：相較於過去人工編碼每件需耗時30-60分鐘，AI系統僅需數秒即可完成，讓國家級毒品案件的「全量分析」成為可能。

    本次研討會提供實務和學術交流的場域，展現本中心在AI應用於刑事政策和犯罪防治研究的研究成果。未來，本中心將持續深耕科技與犯罪防治研究之連結，繼續推動具科學實證基礎之犯罪問題研究，協助政府實現「五打七安」的刑事與司法政策目標。